[发明专利]基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA)，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后，均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；此时，WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为：本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量，并对均衡器输入信号进行正交小波变换，通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明，本发明方法性能明显优于常数模方法。

主权项

1.一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法，包括如下步骤：a.)将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)，其中n为时间序列，下同；b.)采用信道噪声w(n)和步骤a所述的信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)：y(n)＝w(n)+x(n)；其特征在于：c.)将步骤b所述的均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后，则均衡器输入为：R(n)＝Qy(n)(1)式中，Q为正交变换矩阵，R(n)为均衡器输入，均衡器输出z(n)为：z(n)＝f^T(n)R(n)(2)式中，f(n)为均衡器权向量，T为转置。此时，WT-FLOSCMA均方误差为：e(n)=|z(n)|-RCM(RCM=E{|a(n)|4}E{|a(n)|2})---(3)]]>式中，e(n)为均方误差，R_CM为信号模值。权向量的迭代公式为：f(n+1)=f(n)+μR^-1(n)|e(n)|(p-1)sgn(e(n))z(n)R*(n)/|z(n)|---(4)]]>式中，diag[·]表示对角阵，sgn(·)表示取符号，μ为步长，^*表示共轭，p为阶数，0＜p＜2；与分别表示对r_j.k(n)与s_J，k(n)平均功率估计：σj,k2(n+1)=βσj,k2(n)+(1-β)|rj,k(n)|2]]>(5)σJ+1,k2(n+1)=βσJ+1,k2(n)+(1-β)|sJ,k(n)|2]]>式中，r_j，k(n)为尺度参数为j，平移参数为k的小波变换系数，s_J，k(n)为尺度参数为J，平移参数为k的尺度变换系数，β为平滑因子，且0＜β＜1，j为尺度，k∈Z为平移，J为最大尺度，k_J为尺度J下小波函数的最大平移。