[发明专利]一种基于谷歌地图的生物危害评估可视化方法有效
申请号: | 201110137550.4 | 申请日: | 2011-05-25 |
公开(公告)号: | CN102254088A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 曹务春;方立群;史套兴;王真;李亚品;杨红;刘鹏;李新楼;王泽瑞;朱旭光 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所;中国人民解放军理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐宁;关畅 |
地址: | 100071 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于谷歌地图的生物危害评估可视化方法,其包括以下步骤:1)采用伯努利曲线函数作为模拟生物危害粒子的气溶胶扩散的模型;2)将气溶胶扩散模型表示成极坐标形式;3)采用Google Maps API的GPolygon类绘制气溶胶扩散曲线,采用getArea()得出气溶胶扩散曲线对应的实际危害面积;4)将实际危害面积划分为若干块,在每一块中任意获取一个点的经纬度坐标,通过Google Maps的getLocations()函数判断该块区域属于哪个区县;5)在Google Maps的数据库中调用该区县的人口密度数据,将其和该区县的面积相乘,得到该区县的受危害人数;6)将划分的各块区县的受害人数相加,得到总的受危害人数。本发明方法准确度高、效率高,可广泛用于突发生物危害评估过程中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 地图 生物 危害 评估 可视化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于谷歌地图的生物危害评估可视化方法,其包括以下步骤:1)采用伯努利曲线函数作为模拟突发生物危害事件危害物的气溶胶扩散的模型:[x2+y2]2=L2[x2‑y2](x>0)(i=0,1,·,n) (1)式中,L为气溶胶扩散时的危害纵深:L=v×t×u×ω×q(i=0,1,·,n) (2)式中,v表示气溶胶扩散速度;t表示扩散持续时间;u表示地形校正系数;ω表示降水校正系数;q表示风速校正系数;2)将气溶胶扩散模型(1)表示成极坐标形式:r2=L2cos2θ其中,L为危害纵深,取正北方向为0,角度θ的取值范围‑90°~90°;3)采用Google Maps API的GPolygon类绘制气溶胶扩散曲线:角度值θ从‑90°开始每变化一度,计算一个点的位置,直到θ等于90°,一共获得181个点,其中每个点的坐标可表示为(ri,θi),(i=1,2,...181),由于Google Maps上的点用经纬度标示,因此,将极坐标(ri,θi)转换为经纬度坐标:y=arcsin(sin(oy)×cos(d)+cos(oy)×sin(d)×cos(h)) x = ox + arctan ( sin ( h ) × sin ( d ) × cos ( oy ) cos ( d ) - sin ( y ) ) 式中,ox表示气溶胶扩散起点经度的弧度值,oy表示气溶胶扩散起点纬度的弧度值,d表示危害纵深L的弧度值,h表示θi的弧度值,(x,y)表示求得的(ri,θi)对应的经纬度坐标;得到181个点的经纬度坐标后,通过Google Maps API的GPolygon类绘制气溶胶扩散曲线;4)利用Google Maps API的GPolygon类提供的根据封闭曲线计算面积的函数getArea(),得出步骤3)中绘制的气溶胶扩散曲线对应的实际危害地域的面积;5)将步骤4)中得到的气溶胶扩散曲线对应的实际危害地域的面积划分为若干块,在每一块中任意获取一个点的经纬度坐标,通过Google Maps的getLocations()函数判断出该块区域属于哪个区县;6)在Google Maps的数据库中调用该区县的人口密度数据,将其和该区县的面积相乘,得到该区县的受危害人数;7)将划分的各块区县的受害人数相加,得到总的受危害人数,采取快速有效的应急措施和对策。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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