[发明专利]一种基于自适应预测的光伏系统最大功率点跟踪控制方法有效
申请号: | 201110135842.4 | 申请日: | 2011-05-24 |
公开(公告)号: | CN102801363A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 付青;马桂龙;吕文昭;程光蕾;刘凤杰 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | H02N6/00 | 分类号: | H02N6/00;G05D3/00 |
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地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于自适应预测的光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法,该方法是在常规扰动观察法的基础上加入自适应预测机制,通过采样当前及过去若干时刻光伏阵列电压,采用自适应预测机制预测下一时刻的光伏阵列输出功率,并结合扰动观察法提前对光伏阵列电压的扰动方向做出判断,从而提高跟踪速度,同时兼顾系统的控制精度,减少功率损耗,实现快速稳定的光伏系统最大功率点跟踪控制。该控制方法克服常规MPPT算法跟踪速度慢、稳定性差、控制复杂等缺点,并对日照强度低及日照强度快速变化环境下的误判现象进行抑制。该控制方法简单,易于软件编程实现,能够有效提高光伏发电系统的效率,在光伏系统应用中,具有很大的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 预测 系统 最大 功率 跟踪 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于自适应预测的光伏系统最大功率点跟踪控制方法,其特征在于以下步骤:首先通过微控制器采样当前及过去N个时刻的光伏阵列输出电压,及光伏阵列当前时刻的输出电流,并计算当前时刻光伏阵列输出功率。其次根据自适应预测机制的原理,由当前及过去N个时刻的光伏阵列电压预测得到光伏阵列下一时刻的输出功率。自适应预测机制采用有限脉冲响应(FIR)的自适应预测模型,预测模型可表述为公式(1):y ^ ( n+1 ) = Σ K = 0 N - 1 h k x ( n - k ) = H N ′ X N ( n ) - - - ( 1 ) ]]> 其中
为下一时刻预测输出,HN为预测机制的加权系数向量,XN(n)为预测机制的输入向量。FIR自适应预测模型的系数向量在线调整准则采用LMS算法,算法可表述为公式(2):HN(n+1)=HN(n)+2μe(n)XN(n) (2)其中μ为预测收敛的步长因子,e(n)为预测输出与期望输出的误差。最后采用扰动观察法进行判断下一时刻的电压扰动方向。将预测得到的下一时刻光伏输出功率与当前时刻输出功率进行比较,并结合当前时刻的光伏阵列电压与前一时刻的光伏阵列电压的比较,提前预判下一时刻扰动的方向。具体的判断方法如下:当
且u(n)>u(n-1),或
且u(n)<u(n-1)时,光伏阵列输出电压为u(n+1)=u(n)+Δu。当
且u(n)<u(n-1),或
且u(n)>u(n-1)时,光伏阵列输出电压为u(n+1)=u(n)-Δu。其中Δu为足够小的扰动步长,最大程度减小系统在最大功率点附近的振荡,
为下一时刻预测功率,P(n)为当前时刻输出功率,u(n)、u(n-1)为光伏阵列输出电压。通过不断扰动跟踪,使光伏阵列快速稳定的工作在最大功率点。
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