[发明专利]一种基于视频处理的交通拥塞检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析技术的交通拥塞检测方法，在视频分割及关键帧提取的基础上通过获取视频镜头的平均相异度、关键帧数、平均光流场能量三个拥堵特征量，采用多分类SVM方法实现交通拥堵检测。本发明给出了一种新的交通拥堵检测方法，避免了现有技术中难以完整或正确地获取交通量、车速、密度等交通参数的问题，并且不需要跟踪车辆的运行轨迹，检测交通拥堵状态的结果较为准确，可以很好地辅助交通部门了解交通拥堵状态。

主权项

一种基于视频处理的交通拥塞检测方法，其特征在于，包括下列步骤：(1) 获取待检测的视频流，所述视频流中含有至少11帧连续的视频图像；获取所述视频图像的背景图像；(2) 在视频图像的车辆驶入及驶出的监控区域边缘各设置一条垂直于车辆行驶方向的虚拟检测线；(3) 对输入的视频流进行分割，由各帧视频图像与背景图像的相异度确定该帧视频图像的运动趋势；根据视频流中各帧视频图像运动趋势的变化将视频流分割成由多个连续的视频图像构成的镜头，每一镜头由至少一个子镜头构成；(4) 针对每一视频镜头，计算该镜头各帧的平均相异度；提取视频镜头的关键帧，计算关键帧数；(5) 计算视频镜头的平均光流场能量；(6) 设置交通拥堵状态为畅通、轻度拥堵、拥堵及严重拥堵；构建多分类SVM支持向量机，所述支持向量机的输入为镜头的平均相异度、镜头的关键帧数、镜头的平均光流场能量，输出为交通拥堵状态中的两项，经过训练，获得6个SVM支持向量机，将步骤(4)、(5)中获得的数据输入SVM支持向量机，采用投票法即获得所需检测的交通拥堵状态。