[发明专利]一种免疫组化数字图像处理方法

摘要

本发明公开了一种免疫组化数字图像处理方法,包括以下步骤：输入图像；色彩归一化处理；对图像进行高斯模糊处理；对图像进行噪声消除处理；归类器分类；噪声消除处理、计数；还包括学习步骤。本发明重点在于提高不同质量免疫组化病理图像的处理精确度与适应范围，从图像归一化着手，尽可能将不同图像特征转化为相同或相似情况，然后用SVM（支持向量机）以及K均值聚类方法等来进一步增强适应范围。对粘连个体进行分割及距离变换后，达到精确计数，保证了阳性率检测的准确率。本发明相比当前类似技术具有应用范围广、精确度高、自动化程度高等特点，可以对质量不佳图像进行修正，可以通过学习来处理不同类型图像，准确率方面可满足实际需求。

主权项

一种免疫组化数字图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：通过计算机从图像采集设备获取图像；将图像从RGB色彩空间转换到LAB色彩空间，进行色彩归一化处理，再将色彩归一化处理后的图像转换到HSV色彩空间；对步骤二得到的图像进行高斯模糊处理，将高斯模糊处理后的图像进行噪声消除；由人工给出训练标准，学习不同类型细胞的特征；对步骤三得到图像根据步骤四学习得到的特征进行分类，得到阳性细胞集合、阴性细胞集合及中间介质集合三部分； 对分类出的阳性细胞集合及阴性细胞集合只保留单个细胞和粘连的细胞簇；将粘连较严重的细胞簇分割为若干个处理单位，粘连不严重的细胞簇和单个细胞直接作为单个处理单位，并对每个处理单位中的所有空洞进行填充，然后用距离变换方法将每个处理单位转化为峰值点，之后再对峰值点进行过滤，最后对阳性细胞对应的峰值点和阴性细胞对应的峰值点分别计数即可分别得到阳性细胞和阴性细胞的数量。