[发明专利]一种用于影像快速融合与评价的方法

摘要

本发明公开了一种用于影像快速融合与评价的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)影像导入；(2)用轮廓波变换法融合所述步骤(1)导入的影像，包括如下步骤：(A)拉普拉斯金字塔分解和(B)方向滤波器组滤波；(3)融合结果保存与导入；(4)融合效果评价方法选取；(5)输出评价结果。本发明充分考虑了各种影像的特性，既充分保障了影像融合的速度和质量，又保障了影像评价的速度和质量，有效解决了融合算法的速度和质量问题。

主权项

1.一种用于影像快速融合与评价的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)影像导入；(2)用轮廓波变换法融合所述步骤(1)导入的影像，包括如下步骤：(A)拉普拉斯金字塔分解和(B)方向滤波器组滤波；(3)融合结果保存与导入；(4)融合效果评价方法选取，包括如下计算过程：(a)得到图像的灰度分布：p＝{p₁，p₂，Λ，P_i，Λ，p_n}，式中，p_i为灰度值等于i的像素与图像总像素数之比，n为灰度级总数；(b)算出图像信息熵：式中，P(l)为某灰度值l在图像中出现的概率，L为图像的灰度等级，L＝256；(c)算出平均梯度：式中，Δxf(i，j)、Δyf(i，j)分别为像元(i，j)在x/y方向上的一节差分，为平均梯度，M、N为图像的行、列数；(d)算出标准方差：式中，M，N为图像的行、列数，g(m，n)为第m行，n列的像素值，为图像的平均像素值；(e)算出边缘保持度B：式中，B1为融合后影像边缘信息熵，B2为加权融合后的边缘信息熵；(f)进行联合评价：式中，E，E₁，E₂分别为融合后影像信息熵、源图像1的信息熵、源图像2的信息熵，分别为融合后影像的平均梯度、源图像1的平均梯度、源图像2的平均梯度，D，D₁，D₂分别为融合后影像的标准方差、源图像1的标准方差、源图像2的标准方差，B为边缘保持度；(5)输出评价结果。