[发明专利]一种可自动调节参数的云计算系统负载预测方法

摘要

本发明公布了一种可自动调节参数的云计算系统负载预测方法。包括：在时刻t，通过系统调用计算得到时刻t的系统实际负载O(t)；执行短期预测：利用O(t)值与历史数据计算α(t)与E(t)；执行长期预测：利用O(t)与历史数据计算αT(t)与ET(t)；综合短期预测与长期预测：当t＜T时，输出O(t)，转下一步；否则，取E(t-1)，ET(t-T)二者的最大值或者平均值作为时刻t的输出；更新历史数据，等待时刻t+1，转第一步。本发明通过误差函数实时计算α(t)与αT(t)，提高了经典EWMA的预测精度；通过将α(t)与αT(t)扩充到[-1，1]区间上，使得预测值能满足略大于实际值的需求；通过引入长期预测模块，提高了预测对云计算平台负载周期性的反应能力。

主权项

一种可自动调节参数的云计算系统负载预测方法，其特征在于，包括如下步骤：A.在时刻t，通过系统调用计算得到时刻t的系统实际负载O(t)；B.执行短期预测：利用O(t)值与历史数据计算α(t)与E(t)；C.执行长期预测：利用O(t)与历史数据计算αT(t)与ET(t)；D.综合短期预测与长期预测：当t＜T时，输出O(t)，转步骤E；否则，取E(t‑1)，ET(t‑T)二者的最大值或者平均值作为时刻t的输出；E.更新历史数据，等待时刻t+1，转步骤A。