[发明专利]基于水平投影和连通域分析的字符分割方法

摘要

本发明涉及基于水平投影和连通域分析的车牌字符分割方法及模式识别领域，该方法包括以下步骤：1)定位车牌子图像；2)求得该子图像的最优阀值；3)进行图像二值化，得到二值化图像；4)对二值化图像进行最优角度旋转；5)对旋转后的图像进行倾斜校正；6)对于二值化图像进行水平投影；7)对二值化图像进行连通域分析，得到字符块；8)用先验知识验证字符块，去除伪字符块；9)融合步骤6)中的水平投影和7)中的连通域结果进行字符分割，得到各个字符的水平位置；10)根据5)的二值化图像求取车牌字符上下边界；11)根据上下边缘和字符中心位置计算字符矩形的各个边界；12)根据水平投影曲线进行微调，得到字符分割结果。采用本方法得到的车牌字符分割可靠稳定，抗图像噪声和干扰性好、效率高。

主权项

一种基于水平投影和连通域分析的车牌字符分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)定位车牌子图像Is；2)根据Otsu的二值化方法求得该子图像的最优阀值T；3)基于步骤2)中求得的最优阀值T进行图像二值化，得到二值化图像Ib；4)对于所述二值化图像求取最优旋转角度θ，并进行相应图像旋转；5)对于步骤4)所得二值化图像求取倾斜因子α，并进行倾斜校正；6)对于所述二值化图像的每个水平坐标值进行垂直方向上的求和，从而得到其水平投影，对所述二值化图像进行水平投影Px；7)对步骤5)得到的二值化图像进行连通域分析，初步得到字符块的位置和边界信息Bi，i＝1，2…N；8)对所述的字符块进行几何约束和神经网络判定，去除伪字符块；9)融合步骤6)的水平投影Px和步骤8)的字符位置信息进行字符水平定位，得到各个字符的水平位置xi，i＝1...7，其中，i为1至7的自然数；10)根据步骤5)所得的二值化图像得到车牌字符的上下边界Yup、Ylow；11)根据字符水平位置和上下边界信息得到字符矩形的各个边界Lefti，Righti，Topi，Bottomi，i＝1…7；12)对所得的字符分割边界结合水平投影进行微调；