[发明专利]基于前景分析和模式识别的行人检测方法有效
| 申请号： | 201110081075.3 | 申请日： | 2011-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN102147869A | 公开（公告）日： | 2011-08-10 |
| 发明（设计）人： | 杨小康;徐奕;闫青 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种视频图像处理技术领域的基于前景分析和模式识别的行人检测方法，采用高斯混合模型对视频图像的场景进行背景建模，利用阈值化操作和形态学后处理提取视频图像的前景；利用轮廓特征和行人高度先验模型分析前景并获得初步行人检测结果；在初步检测结果位置附近采样，利用行人模式识别分类器对采样区域进一步判断，排除错误的初步行人检测结果，得到最终行人检测结果。本发明既可提升行人检测准确度，又可提高视频中行人检测的处理速度，并可应用在动态变化的复杂场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 前景 分析 模式识别 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于前景分析和模式识别的行人检测方法，其特征在于，采用高斯混合模型对视频图像的场景进行背景建模，利用阈值化操作和形态学后处理提取视频图像的前景；利用轮廓特征和行人高度先验模型分析前景并获得初步行人检测结果；在初步检测结果位置附近采样，利用行人模式识别分类器对采样区域进一步判断，排除错误的初步行人检测结果，得到最终行人检测结果。
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