[发明专利]一种医学图像降噪与增强的处理方法

摘要

本发明提供一种实时医学视频图像去噪方法，应用于实时获取或已存储的医学视频图像序列，利用相邻两帧图像的高度相关性，对每一帧视频图像实施时空域的递归的滤波处理，滤波窗口的大小可以根据噪音水平自适应地来调节。本发明结合时域的运动补偿方法和空域上的降噪增强算法，针对图像当前像素点，应用运动补偿方法和形态学算子检测运动区域、噪音区域和背景区域，在噪音区域中估计图像的整体噪音水平。

主权项

一种医学图像降噪与增强的处理方法，特征在于，其给定一幅医学图像I后包括以下步骤：A.使用多尺度模型将输入图像I分解为L个尺度，设0为原图尺度，L‑1为最小尺寸尺度；B.从最小尺度图像开始，设当前图像为u，a.判断图像u是否需要处理，如不需要，跳到步骤d，b.使用分割算法将u分为噪音区域与结构体区域，c.使用方向性各向异性滤波器，在噪音区域进行N次扩散滤波，在结构体区域进行S次平滑扩散滤波，N和S为非负整数，d.升采样结果到下一个大尺度并使用多尺度模型进行重建，e.将重建结果设为u并重复步骤a到e直到u达到尺度0，f.当u达到尺度0时，判断图像u是否需要处理，如果需要，执行步骤b到c，否则直接输出u；C.对滤波结果进行后处理或直接输出结果。