[发明专利]一种医学图像降噪与增强的处理方法

权利要求书

1.一种医学图像降噪与增强的处理方法，特征在于，其给定一幅医学图像I后包括以下步骤：

A.使用多尺度模型将输入图像I分解为L个尺度，设0为原图尺度，L-1为最小尺寸尺度；

B.从最小尺度图像开始，设当前图像为u，

a.判断图像u是否需要处理，如不需要，跳到步骤d，

b.使用分割算法将u分为噪音区域与结构体区域，

c.使用方向性各向异性滤波器，在噪音区域进行N次扩散滤波，在结构体区域进行S次平滑扩散滤波，N和S为非负整数，

d.升采样结果到下一个大尺度并使用多尺度模型进行重建，

e.将重建结果设为u并重复步骤a到e直到u达到尺度0，

f.当u达到尺度0时，判断图像u是否需要处理，如果需要，执行步骤b到c，否则直接输出u；

C.对滤波结果进行后处理或直接输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于当所述的多尺度模型中的尺度数量为1时，其特征为，

A.使用分割算法将I分为噪音区域与结构体区域，

B.使用方向性各向异性滤波器，在噪音区域进行N次扩散滤波，在结构体区域进行S次平滑扩散滤波，N和S为非负整数，

C.对滤波结果进行后处理或直接输出结果。

3.根据权利要求1或2所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于所述分割算法可包含以下步骤：

A.对于当前图像u，进行一致性检测κ，

B.使用预设阈值或自动阈值检测算法，对κ进行噪音区域与结构体区域分割，获

得的阈值作为扩散滤波阈值。

4.根据权利要求1或2所述的一种医学图像降噪和增强方法，特征在于，在噪音区域中，扩散沿梯度与切线方向同时进行，以达到平滑噪音区域的目的。

5.根据权利要求1或2所述的一种医学图像降噪和增强方法，特征在于，在结构体区域中，扩散主要沿梯度方向进行，以达到增强结构体的目的。

6.根据权利要求1或2所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于对滤波图像的后处理包括对比度增强。

7.根据权利要求1或2所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于对滤波图像的后处理包括原始输入图像融合。

8.根据权利要求1所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于在使用多尺度模型进行重建之前，对当前尺度下的残值图像也进行方向性的各项异性滤波。

9.根据权利要求1所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于所述的多尺度模型为拉普拉斯金字塔模型。

10.根据权利要求1所述的一种医学图像降噪和增强方法，其特征在于判断在某一尺度上的图像是否需要进行处理由用户预先设置。