[发明专利]一种基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统无效
| 申请号： | 201110073169.6 | 申请日： | 2011-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN102168547A | 公开（公告）日： | 2011-08-31 |
| 发明（设计）人： | 刘永红;蔡宝平;刘增凯;许宏奇;陈艳东;王俊洲 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | E21B44/00 | 分类号： | E21B44/00;E21B33/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 257061 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于深水钻探设备及故障分析领域，涉及一种基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统。该诊断系统独立于深水防喷器组控制系统，通过冗余以太网与防喷器组控制系统进行通讯。该系统实时在线采集中央控制单元、司钻控制台和队长控制台发出的指令信息，基于可编程控制器的电控系统的状态信息，和深水防喷器组的所有反馈信息。诊断系统收集的信息，在经大量离线训练的小波神经网络中进行分析，将可能的故障信息及发生该故障的概率显示在工控机屏幕上供司钻参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 深水 防喷器组 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统，在一台位于钻井平台内的工业控制计算机上运行，可实时采集防喷器组的输入输出信息，据此采用小波神经网络进行数据分析，进行故障判断。其特征在于：该诊断系统独立于深水防喷器组控制系统，并通过冗余以太网实现与防喷器组控制系统的通讯。
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