[发明专利]一种基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统无效
| 申请号： | 201110073169.6 | 申请日： | 2011-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN102168547A | 公开（公告）日： | 2011-08-31 |
| 发明（设计）人： | 刘永红;蔡宝平;刘增凯;许宏奇;陈艳东;王俊洲 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | E21B44/00 | 分类号： | E21B44/00;E21B33/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 257061 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 深水 防喷器组 故障诊断 系统 | ||
【权利要求书】：
1.基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统，在一台位于钻井平台内的工业控制计算机上运行，可实时采集防喷器组的输入输出信息，据此采用小波神经网络进行数据分析，进行故障判断。其特征在于：该诊断系统独立于深水防喷器组控制系统，并通过冗余以太网实现与防喷器组控制系统的通讯。
2.根据权利要求1所述的基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统，其特征在于：诊断系统未在防喷器组及控制系统上增加任何硬件检测设备，诊断信息完全来自防喷器的输入输出信息。
3.根据权利要求1所述的基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统，其特征在于：诊断系统实时采集防喷器的输入输出信息，进行实时判断。
4.根据权利要求1所述的基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统，其特征在于：小波神经网络第一、二层间采用小波传递函数，第二、三层间采用线性传递函数。
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