[发明专利]基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法有效
申请号: | 201110063948.8 | 申请日: | 2011-03-16 |
公开(公告)号: | CN102176221A | 公开(公告)日: | 2011-09-07 |
发明(设计)人: | 吴敏;雷琪;曹卫华;焦国华;安剑奇;刘建群 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;C10B21/00 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人: | 黄美成 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取历史的各种工况下煤气流量和焦炉温度数据,建立样本库;步骤2:基于当前工作点与样本库中样本的欧式距离和变化趋势的夹角,计算当前工作点与样本库中样本的相似度;步骤3:选取相似度最大的多个样本构造学习集;采用迭代最小二乘方法,建立基于学习集的局部线性模型;计算当前工作点对应的输出值作为焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测值。基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法具有较高的预测精度,具有在线自适应能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 工况 焦炉 加热 燃烧 过程 温度 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取历史的各种工况下煤气流量和焦炉温度数据,建立样本库
ui-2、ui-3分别是第i-2个周期的煤气流量和i-3个周期的煤气流量,yi-1、yi分别是第i-1周期的焦炉温度和第i周期的焦炉温度,xi={ui-1,ui-2,yi-1}为第i周期的输入变量;步骤2:基于当前工作点与样本库中样本的欧式距离和变化趋势的夹角,计算当前工作点与样本库中样本的相似度;步骤3:选取相似度最大的多个样本构造学习集;采用迭代最小二乘方法,建立基于学习集的局部线性模型;计算当前工作点对应的输出值作为焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测值。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
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