[发明专利]基于拉普拉斯算子的雷达图像中同频干扰的抑制方法无效
申请号: | 201110063450.1 | 申请日: | 2011-03-16 |
公开(公告)号: | CN102163322A | 公开(公告)日: | 2011-08-24 |
发明(设计)人: | 戴运桃;刘利强;沈继红;卢志忠;李英;李焱 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明的目的在于提供基于拉普拉斯算子的雷达图像中同频干扰的抑制方法,首先读取原始雷达回波图像,用改进的拉普拉斯算子来检测图像中的同频干扰,得到雷达图像各点的二阶微分值,区分开灰度突变的区域及灰度慢变的区域,确定噪声点的位置,采用线性插值的方法将噪声点信息剔除,并用图像中的非噪声的灰度值插补噪声点的灰度值,对每个噪声点重复上面的步骤,直至达到抑制同频干扰的目的。本发明能较好的检测、去除同频干扰噪声点,最大程度地保留原来海浪的回波信息,为后续的海流反演等提供较高质量的海浪回波数据。 | ||
搜索关键词: | 基于 拉普拉斯 算子 雷达 图像 干扰 抑制 方法 | ||
【主权项】:
1.基于拉普拉斯算子的雷达图像中同频干扰的抑制方法,其特征是:(1)读取原始雷达回波图像,用改进的拉普拉斯算子来检测图像中的同频干扰,得到雷达图像各点的二阶微分值,其中改进的拉普拉斯算子为![]()
是二阶微分算子的值,f(i-1,j)、f(i+1,j)、f(i,j-1)、f(i,j+1)分别表示点(i,j)在数据矩阵中上下左右四个点的灰度值,f(i-1,j-1)、f(i-1,j+1)分别表示点(i-1,j)在数据矩阵中左右两点的灰度值,f(i+1,j-1)、f(i+1,j+1)分别表示点(i+1,j)在数据矩阵中左右两点的灰度值;(2)区分开灰度突变的区域及灰度慢变的区域,确定噪声点的位置;(3)采用线性插值的方法将噪声点信息剔除,并用图像中的非噪声的灰度值插补噪声点的灰度值:(i,j-l)、(i,j+m)两点为和噪声点(i,j)在同一半径上的左右离得最近的两个非噪声点,l表示噪声点(i,j)左侧距离最近的非噪声点与该噪声点的位置间隔,m表示噪声点(i,j)右侧距离最近的非噪声点与该噪声点的位置间隔,(i,j-l)、(i,j+m)两点在选取的时候每次从离点(i,j)左右各间隔1的位置开始寻找,如果选取的点是非噪声点,则利用得到的两个点对噪声点进行线性插值;如果选取的点不是非噪声点,则增加一个间隔继续寻找,直至找到后再进行插值,插值的定义公式为:
f(i,j-l),f(i,j+m)为原始图像灰度值,
为噪声点插值后图像灰度值,对每个噪声点重复上面的步骤,直至达到抑制同频干扰的目的。
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