[发明专利]基于数据挖掘的最优炉温设定值优化系统

摘要

本发明涉及步进梁式加热炉燃烧过程炉温设定值优化技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的最优炉温设定值优化系统。本发明包括数据处理和数据挖掘分析两个模块，数据处理主要完成实时数据采集获取加热炉内各炉段的温度、流量及相关生产数据；将获取到的生产数据和钢坯轧制数据组合成数据挖掘分析的样本对象，并将挖掘结果按照一定的规则模型存储到后台数据库，形成规则知识库；最后从知识库中获取不同钢坯在加热炉内各段炉温最优设置值。本发明可实现步进梁式加热炉最优炉温设定值曲线的寻优及设定，可对应于不同的钢坯种类，对控制系统提供优化控制指导，改善钢坯在加热炉内的燃烧过程，提高加热质量，降低加热炉能耗。

主权项

一种基于数据挖掘的最优炉温设定值优化系统，其特征在于，包括：‑数据处理模块，通过实时数据采集和钢坯实时跟踪，获取反映钢坯在加热过程中的数据作为数据挖掘分析模块所需的挖掘对象；所述数据处理模块进一步包括：实时数据采集子模块，采用标准OPC接口，建立与过程自动化级的连接，采用Windows下的多线程处理技术完成采集现场数据；钢坯实时跟踪子模块，采用C/S架构开发，钢坯轧制数据通过TCP/IP协议进行网络传输和更新；‑数据挖掘分析模块，通过数据挖掘处理和数据规则存储和提取，对所述数据处理模块获得的数据进行挖掘处理，将挖掘结果形成规则知识库，从知识库中获取钢坯各段最优炉温设定值；所述数据挖掘分析模块进一步包括：数据挖掘处理子模块，将数据处理模块所获取的钢坯生产数据作为挖掘对象，采用数据挖掘分类技术进行处理，挖掘结果传递给数据规则存储、提取模块；数据规则存储、提取模块将挖掘结果以一定的规则存储到后台数据库，形成钢坯生产数据知识库，最后从知识库中提取获得不同钢坯对应的最优炉温设定值。