[发明专利]一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法

摘要

本发明提供了一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法，包括的步骤为：将目标数据的聚合数据进行格式化处理，得到结构化数据；将结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量，并建立特征向量指向的结构化数据的聚合属性集合，聚合属性集合包含结构化数据对应的属性；将目标数据的元数据进行处理，得到包括特征向量的元数据索引；以及存储特征向量及其指向的聚合属性集合，以待调用；根据查找条件，提取对应的特征向量；以及获取特征向量指向的聚合属性集合。通过本发明的方法可实现聚合数据的快速查找及维护。

主权项

一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：将目标数据的聚合数据进行格式化处理，得到结构化数据；所述的目标数据包括元数据与聚合数据，所述的聚合数据包括与其对应的元数据的相关联数据；步骤b：将所述的结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量，并建立所述的特征向量指向的所述的结构化数据的聚合属性集合，所述的聚合属性集合包含所述的结构化数据对应的属性；步骤c：将所述的元数据进行处理，得到包括所述的特征向量的元数据索引；以及步骤d：存储所述的特征向量及其指向的聚合属性集合，以待调用；步骤e：根据查找条件，提取对应的特征向量；以及步骤f：获取所述的特征向量指向的聚合属性集合。