[发明专利]一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法

权利要求书

1.一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：将目标数据的聚合数据进行格式化处理，得到结构化数据；所述的目标数据包括元数据与聚合数据，所述的聚合数据包括与其对应的元数据的相关联数据；

步骤b：将所述的结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量，并建立所述的特征向量指向的所述的结构化数据的聚合属性集合，所述的聚合属性集合包含所述的结构化数据对应的属性；

步骤c：将所述的元数据进行处理，得到包括所述的特征向量的元数据索引；以及

步骤d：存储所述的特征向量及其指向的聚合属性集合，以待调用；

步骤e：根据查找条件，提取对应的特征向量；以及

步骤f：获取所述的特征向量指向的聚合属性集合。

2.根据权利要求1所述的基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，还包括以下步骤：

步骤g：根据聚合条件对所述的聚合属性集合进行处理，得到符合所述的聚合条件的聚合属性集合，所述的聚合条件是聚合属性对应的聚合数据的查找条件；以及

步骤h：将上述符合聚合条件的特征向量和聚合属性集合根据用户需求进行处理，得到符合用户需求的聚合属性集合，并显示。

3.根据权利要求1所述的基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，还包括以下步骤：

步骤i：判断所述的聚合数据是否有更新；所述的步骤i在所述的步骤d之后执行；

若有更新，则执行步骤e～步骤f，再执行步骤j；

若没有更新，则结束；

步骤j：将所述的特征向量指向的聚合属性集合部分或全部属性进行维护处理；以及

执行步骤b～步骤d。

4.根据权利要求2或3中所述的基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，所述的特征向量用以标识所述的聚合数据与所述的元数据存在的匹配关系。

5.根据权利要求4中所述的基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，所述的结构化数据包括多个用于标记不同的所述的聚合数据的标记属性。

6.根据权利要求3中所述的基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，对待维护聚合数据的处理包括对所述的聚合数据中属性的字符、字节或者位元的替换、追加与删除。