[发明专利]基于点位数据和遥感影像数据的区域耕地质量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于点位数据和遥感影像数据的区域耕地质量监测方法，包括：S1、获取NDVI时间序列数据，并进行平滑处理；S2、提取分类特征，并根据分类特征对作物种植模式分类；S3、在不同种植模式下进行NDVI时间序列主成分分析，并提取多个主成分；S4、利用点位数据，对反映耕地质量的指标进行主成分分析，提取主成分，计算耕地质量指数，进行监测点的耕地质量的定量评价；S5、利用点位数据，对不同种植模型下耕地质量指数与NDVI时间序列主成分分别进行相关性分析；S6、利用点位数据建立耕地质量指数与不同种植模式下的第一主成分建立回归模型，得到耕地质量等级分布图。该方法能从本质上全面反映耕地质量等级分布，且能获得好的区分度。

主权项

一种基于点位数据和遥感影像数据的区域耕地质量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取归一化植被指数NDVI时间序列数据，并对该数据进行平滑处理；S2、利用所述数据提取分类特征，并根据该分类特征采用决策树分类方法对作物种植模式进行分类；S3、在不同种植模式下进行NDVI时间序列主成分分析，并提取多个主成分；S4、利用耕地质量监测点的点位数据，对反映耕地质量的指标进行主成分分析，并提取所述主成分，利用所提取的主成分计算耕地质量指数，进行监测点的耕地质量的定量评价；S5、利用所述点位数据，对不同种植模式下的耕地质量指数与进行主成分分析所得到的几个主成分分别进行相关性分析，若得到各种植模式下的耕地质量指数均与一主成分有一定程度的正相关关系，则将该主成分作为第一主成分进行耕地质量的监测；S6、利用所述点位数据，建立耕地质量指数与不同种植模式下的第一主成分建立回归模型，得到耕地质量等级分布图。