[发明专利]非接触式采集图像的生物特征区域定位方法和装置有效

专利信息
申请号: 201010607029.8 申请日: 2010-12-27
公开(公告)号: CN102542242B 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 李彬;曲寒冰;王加强 申请(专利权)人: 北京北科慧识科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/54
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 代理人: 刘洪勋
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种非接触式采集图像的生物特征区域定位方法和装置,所述非接触式采集图像包括近红外图像,所述方法包括对该近红外图像进行二值化处理,获得去除图像背景后的二值化图像;对二值化图像进行去噪处理,获得所述生物特征区域的边缘点信息;根据所述边缘点信息,获得生物特征区域的关键点,并依此确定近红外图像的生物特征区域。本发明非接触式采集的近红外图像的主体是较为明亮的生物特征图像,而背景因近红外反射光较弱而在图像中显示为黑暗区域,采用简单的阈值分割算法,即可实现图像的快速分割和二值化,可解决现有技术为排除外界光源干扰,只能在封闭环境下采用接触式生物特征采集方式,导致系统设备体积较大的问题。
搜索关键词: 接触 采集 图像 生物 特征 区域 定位 方法 装置
【主权项】:
一种非接触式采集图像的生物特征区域定位方法,其特征在于,所述非接触式采集图像包括同时采集的近红外图像和可见光图像,所述近红外图像和可见光图像用单目成像镜头采集,并采用分光棱镜进行分离后分别由红外传感器和可见光传感器接收;所述生物特征区域定位方法包括:对所述近红外图像进行二值化处理,获得分割去除图像背景后的二值化图像;对所述二值化图像进行去噪处理,获得所述生物特征区域的边缘点信息;根据所述边缘点信息,获得生物特征区域的关键点;根据所述关键点确定所述近红外图像的生物特征区域;根据所述近红外图像的生物特征区域,以及预设的近红外图像和可见光图像的线性映射关系,确定所述可见光图像的生物特征区域;其中,对所述近红外图像进行二值化处理,获得分割去除图像背景后的二值化图像的方法具体为:将近红外图像上的像素点的灰度值设置为0或255,使整个图像呈现出明显的黑白效果;将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得反映图像整体和局部特征的二值化图像,所有灰度大于或等于阀值的像素点被判定为属于特定物体,其灰度值为255;所有灰度小于阀值的像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域;所述对二值化图像进行去噪处理,获得所述生物特征区域的边缘点信息的方法具体为:以所述二值化图像的中心为种子点,对该二值化图像进行填充,获得仅有中间像素得到填充的填充图像;对所述填充图像进行开运算,去除没有填充的边缘像素,获得所述生物特征区域的边缘点信息;所述生物特征区域为矩形,所述关键点为该矩形的4个顶点;所述根据所述边缘点信息,获得生物特征区域的关键点的方法具体为:对所述边缘点进行中心投影,确定极坐标原点以及所述边缘点的极坐标;利用所述边缘点的极坐标包括的角度参数和长度参数,确定所述矩形生物特征区域的4个顶点。
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