[发明专利]停车场有效泊位占有率短时预测方法

摘要

本发明公开了一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，包括如下步骤：用小波函数对有效泊位占有率时间序列c₀进行多分辨率的N尺度的分解，得到一尺度为N的低频系数向量c_N和N个不同尺度下的高频系数向量d₁，d₂，…，d_N；对低频系数向量c_N和高频系数向量d₁，d₂，…，d_N进行重构，得到N+1个时间序列C_N，D₁，D₂，…，D_N；建立加权马尔可夫链预测模型进行预测，得到N+1个预测结果累加上述N+1个预测结果，获得对应于原始有效泊位占有率的预测结果。本发明根据停车场有效泊位占有率的短时变化特性，提出小波分析-加权马尔可夫组合预测模型，使得收敛速度快，网络参数和训练参数易于确定。

主权项

1.一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)用小波函数对有效泊位占有率时间序列c₀进行多分辨率的N尺度的分解，分解后得到一个尺度为N的低频系数向量c_N和N个不同尺度下的高频系数向量d₁，d₂，…，d_N；(2)对步骤(1)中的低频系数向量c_N和高频系数向量d₁，d₂，…，d_N进行重构，得到N+1个时间序列C_N，D₁，D₂，…，D_N；(3)对步骤(2)中N+1个重构的时间序列分别建立加权马尔可夫链预测模型进行预测，得到N+1个预测结果(4)将步骤(3)中得到的N+1个预测结果累加，获得对应于原始有效泊位占有率的预测结果：