[发明专利]一种图像分类方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种图像分类方法和装置。其中，所述方法包括：将从待分类图像中提取出的特征数据划分为至少两个特征数据块；对划分得到的特征数据块进行分类，得到反映特征数据块类别的数据块分类结果；计算数据块分类结果中的每个类别的后验概率；从数据块分类结果的所有类别中，选择后验概率最大的类别作为所述待分类图像的分类结果。根据本申请实施例，可以在避免特征数据的信息丢失的同时，提高分类器效率和准确度。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，包括：分别将从M个已知类别的训练图像样本中提取出的每一个特征数据划分为N个训练数据样本块，对所述训练数据样本块进行分类，根据位于同一顺位的训练数据样本块的分类结果统计出实际类别为Ci’而分类结果为Cj’的训练数据样本块个数，将统计得到的训练数据样本块个数除以训练图像的样本总数M，得到概率集合，预存所述概率集合，其中，其中M、N均为不小于2的整数，Ci’为所述训练图像的第i个类别，Cj’为所述训练图像的第j个类别，i＝1，2，......m，j＝1，2，......m，m为所述训练图像的类别总数；将从待分类图像中提取出的特征数据按照所述训练图像的划分方式划分为N个特征数据块，对所述特征数据块进行分类，得到反映特征数据块类别的数据块分类结果，从预存的概率集合中提取出实际类别为所述数据块分类结果中的类别而被判为Ck的概率，将提取出的概率值进行乘积运算，得到数据块分类结果中的每个类别的后验概率，从所述数据块分类结果的所有类别中，选择后验概率最大的类别作为所述待分类图像的分类结果，其中，Ck为第k个特征数据块的类别，k＝1，2，......N。