[发明专利]基于微扰动信号低频振荡模式辨识的电力系统在线预警方法

摘要

一种基于微扰动信号低频振荡模式辨识的电力系统在线预警方法，能够对单一量测点单一数据窗口采用滑动平均自回归模型进行量测点低频振荡模式分析计算，再对多个量测点多个数据窗口的计算结果通过聚类分析工具，进行计算得到并保存全网范围的低频振荡模式的振荡频率和阻尼比结果，然后根据预警阈值条件进行判断是否需要发出预警信息，并与大扰动监测告警方式实现配合。本发明方法可以充分挖掘电力系统运行时大量实测微扰动信号包含的振荡模式信息，为系统运行提供在线预警。同时本发明方法实现了对电力系统低频振荡模式的连续监测，结合统计分析方法，可用于揭示大规模实际电力系统低频振荡机理及影响因素。

主权项

一种基于微扰动信号低频振荡模式辨识的电力系统在线预警方法，其特征在于，使用广域测量系统提供的各量测点的微扰动信号，进行以下步骤的计算分析：步骤1：确定检测配置参数，并收集全网范围内各量测点实时微扰动数据，其中所述参数包括计算窗长、更新步长；步骤2：对单一量测点单一分析窗口微扰动信号进行降采样率、去均值处理，分别计算微扰动信号自回归模型部分的系数和滑动平均模型部分的系数，求解由自回归模型系数所构成的特征多项式的特征值，然后计算量测点振荡模式的振荡频率和阻尼比；步骤3：收集通过步骤2得到的不同量测点在不同分析窗口下的振荡模式计算结果，使用聚类分析方法进行计算，得到全网范围的低频振荡模式的振荡频率和阻尼比；步骤4：根据步骤3得到的全网范围内的低频振荡模式结果对应的阻尼水平，与大扰动低频振荡检测告警相配合，当大扰动低频振荡检测功能没有告警输出时，发出一般预警或严重预警两种的预警信息；步骤5：保存全网范围的低频振荡模式的振荡频率和阻尼比结果。