[发明专利]手势动作识别模型的训练方法和手势动作识别方法有效
申请号: | 201010577408.7 | 申请日: | 2010-12-02 |
公开(公告)号: | CN102024151A | 公开(公告)日: | 2011-04-20 |
发明(设计)人: | 邢云冰;陈益强;黄启友;胡明清 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种手势动作识别模型的训练方法,包括:通过陀螺传感器获取用于手势动作识别训练的样本数据,所述样本数据包括用于记录某一手势动作的二轴陀螺数据序列;对所得到的样本数据中的各个二轴陀螺数据序列做数据长度归一化,生成标准长度的二轴陀螺数据序列;从所得到的二轴陀螺数据序列中提取特征向量;所述特征向量反映了所述陀螺传感器的运动角度信息;利用所述的特征向量训练手势动作识别模型。本发明实时性高,适用范围广;实现简单;鲁棒性强,体感动作识别可靠。 | ||
搜索关键词: | 手势 动作 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
一种手势动作识别模型的训练方法,包括:步骤1)、通过陀螺传感器获取用于手势动作识别训练的样本数据,所述样本数据包括用于记录某一手势动作的二轴陀螺数据序列;步骤2)、对步骤1)所得到的样本数据中的各个二轴陀螺数据序列做数据长度归一化,生成标准长度的二轴陀螺数据序列;步骤3)、从步骤2)所得到的二轴陀螺数据序列中提取特征向量;所述特征向量反映了所述陀螺传感器的运动角度信息;步骤4)、利用所述的特征向量训练手势动作识别模型。
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