[发明专利]手势动作识别模型的训练方法和手势动作识别方法有效

专利信息
申请号: 201010577408.7 申请日: 2010-12-02
公开(公告)号: CN102024151A 公开(公告)日: 2011-04-20
发明(设计)人: 邢云冰;陈益强;黄启友;胡明清 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种手势动作识别模型的训练方法,包括:通过陀螺传感器获取用于手势动作识别训练的样本数据,所述样本数据包括用于记录某一手势动作的二轴陀螺数据序列;对所得到的样本数据中的各个二轴陀螺数据序列做数据长度归一化,生成标准长度的二轴陀螺数据序列;从所得到的二轴陀螺数据序列中提取特征向量;所述特征向量反映了所述陀螺传感器的运动角度信息;利用所述的特征向量训练手势动作识别模型。本发明实时性高,适用范围广;实现简单;鲁棒性强,体感动作识别可靠。
搜索关键词: 手势 动作 识别 模型 训练 方法
【主权项】:
一种手势动作识别模型的训练方法,包括:步骤1)、通过陀螺传感器获取用于手势动作识别训练的样本数据,所述样本数据包括用于记录某一手势动作的二轴陀螺数据序列;步骤2)、对步骤1)所得到的样本数据中的各个二轴陀螺数据序列做数据长度归一化,生成标准长度的二轴陀螺数据序列;步骤3)、从步骤2)所得到的二轴陀螺数据序列中提取特征向量;所述特征向量反映了所述陀螺传感器的运动角度信息;步骤4)、利用所述的特征向量训练手势动作识别模型。
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