[发明专利]一种伪装人脸分层识别方法及系统

摘要

本发明所提出的人脸识别技术包括两层分类器，通过对大量伪装人脸样本的学习，建立了可识别是否化伪装的第一层分类器，再在第二层两个分类器分别识别无伪装的人脸和伪装人脸；其结合可见光传感器和红外传感器分别获取识别对象的人脸可见光图像和红外图像，传送到计算机进行分层识别，得出对象是否是数据库中的某人或不在数据库中的结论。此技术有效地解决了传统人脸识别技术无法识别伪装人脸或者识别率低的问题，具有广泛的应用前景。

主权项

一种伪装人脸分层识别方法，其特征在于:采用两层分类器对识别对象脸部进行分层识别，其中第一层分类器为用于区分人脸有无伪装的通用伪装特征识别分类器，第二层分类器为用于识别对象身份的个体人脸特征识别分类器，所述第二层分类器进一步包括针对无伪装人脸的传统人脸识别分类器以及针对有伪装人脸的伪装人脸识别分类器，所述方法包含以下步骤：通过可见光传感器采集识别对象的人脸图像特征数据；在第一层分类器中进行通用伪装特征识别，使用可见光传感器所采集的人脸图像特征数据与数据库中伪装人脸的通用特征数据进行比较，判断对象人脸有无伪装，并对伪装类型进行分类；在第二层分类器中对人脸进行个体特征识别，对于无伪装人脸直接调用传统人脸识别分类器对可见光传感器所采集的人脸特征数据进行识别，判断对象身份并输出结果，识别结束；对于有伪装人脸则进入步骤4；根据步骤2对伪装类型的分类，使用红外线传感器对识别对象人脸有伪装部分进行进一步图像特征采集，并结合可见光传感器所采集的人脸的无伪装部分的图像特征数据，调用伪装人脸识别分类器进行识别，判断对象身份并输出结果，识别结束。