[发明专利]分类器生成装置和方法,检测图像中的对象的装置和方法无效
| 申请号： | 201010560497.4 | 申请日： | 2010-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN102479329A | 公开（公告）日： | 2012-05-30 |
| 发明（设计）人： | 孟龙 | 申请（专利权）人： | 索尼公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李春晖 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一种生成分类器的方法和装置。该方法包括：从包括多个训练样本图像的训练样本图像集提取多种特征以形成图像特征集；基于提取的图像特征集训练得到分类器。该分类器中每一个弱分类器都包括与多种特征中的每一种特征分别相关的弱分类器分支，针对每一个弱分类器中的每一个弱分类器分支，通过训练样本图像集中特定的训练样本图像来训练得到该弱分类器分支，上述特定的训练样本图像中与该弱分类器分支对应的特征对于区分对象图像和非对象图像是有效的。还提供检测图像中的对象的方法和装置。通过本发明的实施例，可改善分类器生成和图像检测的性能，降低分类器训练的复杂度，提高分类器的分类检测能力，相应地改善对象检测的精度，此外提高检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 生成 装置 方法 检测 图像 中的 对象 | ||
【主权项】：
一种生成用于区分对象图像和非对象图像的分类器的方法，包括步骤：从包括多个训练样本图像的训练样本图像集提取多种特征以形成图像特征集；和基于所提取的图像特征集训练得到所述用于区分对象图像和非对象图像的分类器，所述分类器包括多个弱分类器，每一个弱分类器都包括与所述多种特征中的每一种特征分别相关的弱分类器分支，其中，针对所述每一个弱分类器中的每一个弱分类器分支，通过所述训练样本图像集中特定的训练样本图像来训练得到该弱分类器分支，所述特定的训练样本图像中与该弱分类器分支对应的特征对于区分对象图像和非对象图像是有效的。
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