[发明专利]基于特征场景的图像标注方法

摘要

本发明提供的是一种基于特征场景的图像标注方法。1、采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；2、对用于学习的标注图像进行自动的语义场景聚类；3、对每个场景语义类别生成特征场景空间；4、对每个特征场景空间建立相应的语义树；5、对待标注图像向各个特征场景空间投影，并采用投影后的视觉特征对混合模型的拟合程度确定待标注图像的语义类别；对确定语义内容的图像，通过语义树，获得图像的最终标注。本发明充分利用了学习图像的标注字信息，对学习用的标注图像库进行自动的特征场景分类，确保在特定场景下的获得比较完善的视觉描述，从而提高通过图像视觉特征进行自动语义标注的可靠性。

主权项

一种基于特征场景的图像标注方法，其特征是包括如下步骤：步骤1，采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；步骤2，对用于学习的标注图像进行自动的语义场景聚类；步骤3，对每个场景语义类别生成特征场景空间；步骤4，对每个特征场景空间建立相应的语义树；步骤5，对待标注图像向各个特征场景空间投影，并采用投影后的视觉特征对混合模型的拟合程度确定待标注图像的语义类别；对确定语义内容的图像，通过语义树，获得图像的最终标注。