[发明专利]一种基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理方法无效

专利信息
申请号: 201010295649.2 申请日: 2010-09-28
公开(公告)号: CN101975939A 公开(公告)日: 2011-02-16
发明(设计)人: 孙进平;田继华;张冰尘;洪文 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;中国科学院电子学研究所
主分类号: G01S7/295 分类号: G01S7/295
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 成金玉
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理方法步骤为:(1)利用Q重PRF值对总相参处理期内的连续回波脉冲进行非均匀采样;(2)设计目标可能的多普勒频率范围,并保证Q重PRF值在该多普勒频率范围内无多普勒盲区;(3)利用总相参处理期内采样数据的时域欠采样特性及待检测目标在可能的多普勒频率范围内频谱的稀疏特性,构造CS模型;(4)采用OMP重构算法解CS模型,直接估计无模糊多普勒谱的幅度响应。本发明消除了雷达系统采用的PRF重数对待检测目标数目的限制。同时在采用OMP重构算法解CS模型时(估计无模糊多普勒幅度响应)考虑了噪声对重构结果地影响,进行了去噪声运算,因此避免了常规方法受测量误差影响出现虚假值的情况。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 理论 多普勒 模糊 处理 方法
【主权项】:
一种基于压缩感知理论的多普勒解模糊处理方法,其特征在于实现步骤如下:(1)利用Q重PRF值对总相参处理期内的连续回波脉冲进行非均匀采样;(2)设计目标可能的多普勒频率范围,并保证Q重PRF值在所述多普勒频率范围内无多普勒盲区;(3)利用总相参处理期内采样数据的时域欠采样特性及待检测目标在可能的多普勒频率范围内频谱的稀疏特性,构造CS模型;(4)采用OMP重构算法解CS模型,直接估计无模糊多普勒谱的幅度响应。
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