[发明专利]数据预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种数据预测方法，包括：获取各个观测点的趋势值和残差值；确定数据预测的主方向；逐个计算每个观测点与其他观测点之间的距离，以及每个观测点与其他观测点之间的连接线与主方向之间的夹角；将观测点分类；依据所述残差值，分别计算每类观测点的平均残差平方和；分别计算目标点与各个观测点的距离，以及目标点与各个观测点之间的连接线与主方向之间的夹角，选取与该距离和夹角相对应的平均残差平方和，预测目标点的观测值。应用上述技术方案，数据预测过程中，综合考虑了距离相关性和方向相关性，相对于只考虑距离相关性的克里金插值法而言，提高了平均残差平方和的准确度，进而提高了目标点观测值预测的准确度。

主权项

一种数据预测方法，其特征在于，包括：获取各个观测点的趋势值和残差值；确定数据预测的主方向；逐个计算每个观测点与其他观测点之间的距离，以及每个观测点与其他观测点之间的连接线与主方向之间的夹角；选取最大距离值hmax、最小距离值hmin、最大夹角值θmax和最小夹角值θmin，根据距离区间[hmin，hmax]和夹角区间[θmin，θmax]将所述各个观测点划分为至少四类；依据所述残差值，分别计算每类观测点的平均残差平方和；分别计算目标点与各个观测点的距离，以及目标点与各个观测点之间的连接线与主方向之间的夹角，选取与该距离和夹角相对应的平均残差平方和，预测目标点的观测值。