[发明专利]一个基于时域约束的注视点聚类数据处理方法

摘要

本发明公开了一个基于时域约束的注视点聚类数据处理方法，其步骤如下：(1)利用注视点信号采集设备检测并记录用户眼睛运动的在线注视点二维数据，添加时间维度，生成包含时间的三维数据；(2)检测当前注视点和聚类中心的时空距离是否小于聚类阈值；(3)更新聚类中心坐标；(4)检测持续时间，判断生成注视点聚类。本发明方法减低设备噪声和眼睛抖动对于注视点聚类的限制和影响，从而提高眼动聚类识别的性能。

主权项

一个基于时域约束的注视点聚类数据处理方法，其步骤如下：(1)利用注视点信号采集设备检测头戴注视点信号采集设备的用户相对于电脑屏幕的二维注视点坐标原始数据，并记录该注视点的发生时间；(2)初始化在线注视点聚类中心坐标为首个注视点坐标，对每个新的注视点，检测当前的注视点和聚类中心的时空距离是否小于聚类阈值D；(3)更新聚类中心坐标：(a)若步骤(2)中，当前的注视点和聚类中心的时空距离小于聚类阈值D，则依据当前聚类中所有注视点的时空坐标加权均值更新聚类中心的坐标；(b)若步骤(2)中，当前的注视点和聚类中心的时空距离大于聚类阈值D，则更新聚类中心坐标为当前注视点坐标；(4)若有新的注视点数据，重复循环步骤(2)(3)，若步骤(2)中注视点和聚类中心的时空距离总是小于聚类阈值D，且持续时间t大于时间阈值T，则将这些注视点生成一个注视点聚类。