[发明专利]视频图像测量风速方法

摘要

本发明方法涉及一种通过摄像头传回的关于场景中标识风转轮的连续视频，自动测量出场景中风速的新方法，可适用于光照良好的自然条件下风速测量，如：草场等。随着计算软硬件的发展，利用计算机视觉方法对场景状态进行测量已发展成为计算机视觉中的一个重要课题，计算机视觉测量已引起越来越多的学者兴趣和关注。本文就利用计算机视觉方法测量风速一种新方法的尝试。本发明的目的是为了通过摄像头传回的关于场景中标识风转轮的连续视频，自动测量出场景中风速。扩展了计算机视觉测量的应用范围。本发明公开了一种利用通过摄像头传回的关于场景中标识风转轮的连续视频，自动测量出场景中风速的新方法。

主权项

本发明的目的是为了通过摄像头传回的关于场景中标识风转轮的连续视频，自动测量出场景中风速。本发明公开了一种利用通过摄像头传回的关于场景中标识风转轮的连续视频，自动测量出场景中风速的新方法。其中系统主要由标识风速轮，pc机，待校正的成像系统组成。(我们采用的标识风速轮由自己制作，如图1)本发明方法步骤如下：1.实现步骤：本发明方法(010)部分，图像的预处理，得到轮廓线。具体步骤如下：步骤011：取当前一帧，对图像中满足“红色”的像素点取为“255”、否则为“0”，这样得到如图2所示的二值化的图像。步骤012：去二值化后的图像，对其进行梯度运算，得到梯度图、并提出所有的轮廓线，如图3所示的结果；本发明方法(020)部分，取得最大轮廓线并对其进行拟合椭圆，同时得到椭圆的参数。然后取得椭圆区域的黑色标记部分。具体步骤如下：步骤021：取得最大轮廓线上的所有坐标点，带入椭圆的一般方程ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f＝0；利用最小二乘，拟合计算出各个系数。步骤022：在椭圆区域内，对图像中满足“黑色”的像素点取为“255”、否则为“0”，本发明方法(030)部分，计算出本帧与前帧的旋转夹角，具体步骤如下：步骤C031：计算椭圆区域“黑色”部分的中心坐标点center(nextX、nextY)，由上一帧计算出的中心点center(fristX、fristY)、椭圆的中心点myCenter(midX、midY)，计算两帧旋转的夹角，由此算出角速度。