[发明专利]基于平行系统的水利实验模拟系统及实验模拟方法有效

专利信息
申请号: 201010253535.1 申请日: 2010-08-12
公开(公告)号: CN101930566A 公开(公告)日: 2010-12-29
发明(设计)人: 李建勋;解建仓;陈田庆;郭建华;李维乾;孙博;马增辉;秦涛;杨明祥 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 罗笛
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于平行系统的水利实验模拟系统,包括过程参数及数据预测分析模块和学习记忆模块,过程参数及数据预测分析模块与数据、数据集成模块、预报模型模块和预报结果分别连接,学习记忆模块与数据、数据集成模块、预报模型模块和预报结果分别连接,数据、数据集成模块、预报模型模块和预报结果依次连接。本发明还公开了利用上述系统进行水利实验模拟的方法,根据实际需要确定数据拟合、数据挖掘、问题分析、知识应用、参数分析之间的组件组合,以及数据集成、预报模型选择、学习记忆等。本发明的系统及其方法,解决了现有水利应用中,高性能计算需要大量计算资源,水利数据难以进行有效集成和开展应用模拟的难题。
搜索关键词: 基于 平行 系统 水利 实验 模拟 方法
【主权项】:
一种基于平行系统的水利实验模拟系统,其特征在于:包括过程参数及数据预测分析模块(1)和学习记忆模块(3),过程参数及数据预测分析模块(1)与数据(2)、数据集成模块(4)、预报模型模块(5)和预报结果(6)分别连接,学习记忆模块(3)与数据(2)、数据集成模块(4)、预报模型模块(5)和预报结果(6)分别连接,数据(2)、数据集成模块(4)、预报模型模块(5)和预报结果(6)依次连接;过程参数及数据预测分析模块(1)内部包括数据拟合引擎(11)、数据挖掘引擎(12)、问题分析引擎(13)、知识应用引擎(14)、参数分析引擎(15)五个组件组合而成;数据集成模块(4)通过采用数据生成与数据集成的双通道集成方式,利用过程参数及数据预测分析模块(1)中的数据拟合引擎(11)来生成所需数据,并且根据实际获得数据的不断丰富而不断地修正计算结果;预报模型模块(5)内封装了所有的主流水文预报模型,也能够使用系统外部提供的模型;学习记忆模块(3)用于完成数据和知识的积累,包括编码组件(7)、反馈数据(8)、解析引擎(9)、补充数据(10)组合而成。
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