[发明专利]基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法无效
| 申请号： | 201010227103.3 | 申请日： | 2010-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN102339376A | 公开（公告）日： | 2012-02-01 |
| 发明（设计）人： | 卢晓康;涂意;张倩 | 申请（专利权）人： | 上海一格信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04L29/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 201108 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。与现有技术相比，本发明具有识别率高，速度快，易于实现等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 形状 模型 近邻 算法 脸型 分类 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)判断归一化是否完成，若为是，执行步骤5)，若为否，返回步骤3)；5)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；6)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。
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