[发明专利]基于线性加权的免疫克隆手指静脉图像特征提取方法

摘要

本发明公开了提出一种基于线性加权(LWF)免疫克隆的手指静脉特征提取方法，其是针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息，将较差的静脉信息错判成噪声的问题，该算法采用自适应阈值法产生初始抗体，采用曲线拟合的方式获得权值，并通过对静脉区域进行线性加权来均衡去噪和增强边界。构造亲和力函数和抗体浓度函数，依靠亲和力函数和抗体浓度值，促进静脉信息的生长和抑制噪声的干扰。仿真结果表明该算法相比其它算法，具有真实性强、准确、连续、细节特征更丰富等特征，特别是对低质量的静脉图片具有很强的抗噪能力和好的提取效果。

主权项

一种基于线性加权的免疫克隆的手指静脉特征提取方法，所述方法首先，对手指静脉图片的原图用自适应阈值法产生初始抗体，用以确定搜索空间和范围，把得到的第一代抗体即初始抗体A1(i0，j0)的坐标值返回原图中，在对应的坐标点img(i0，j0)进行亲和度值计算，通过给定的亲和度值判定方法，产生新抗体；其次，判断第一代抗体中是否有不满足亲和度和抗体浓度的；若存在，则进行该抗体点去除操作，通过克隆操作得出第二代抗体A2(i0，j0)；然后，在第二代抗体的基础上，进行变异、亲和度、抗体浓度计算，通过克隆操作得出新一代抗体Ab(i0，j0)；最后，得到最优抗体。