[发明专利]一种微观光场采集与三维重建方法及装置有效
| 申请号： | 201010199905.8 | 申请日： | 2010-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN101865673A | 公开（公告）日： | 2010-10-20 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;王瑜 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01B11/24 | 分类号： | G01B11/24 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100084 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提出了一种微观光场采集与三维重建方法，包括通过控制微观样本沿光轴方向的微量移动，采集并记录微观样本的光场信息以得到图像栈；根据得到的图像栈及所述图像栈对应的Poisson模型构建统计理论模型，并根据压缩感知理论模型得到微观样本的梯度；和根据统计理论模型和压缩感知理论模型建立联合模型，并对联合模型进行迭代求解以获得微观样本的三维结构。本发明的实施例还提出了一种微观光场采集与三维重建装置，包括微观光场采集模块和三维重建模块。本发明实施例提供的方法和装置普适性更强，与现有方法相比效果更显著，并且操作更灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微观 采集 三维重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种微观光场采集与三维重建方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：通过控制微观样本沿光轴方向的微量移动，采集并记录所述微观样本的光场信息以得到图像栈；根据得到的所述图像栈及所述图像栈对应的Poisson模型构建统计理论模型，并根据微观样本的梯度场稀疏特性构建压缩感知理论模型；根据所述统计理论模型和压缩感知理论模型建立联合模型，并利用所述联合模型得到的微观样本重建公式，进行迭代求解以获得微观样本的三维结构。
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