[发明专利]基于弯曲度的水平集图像分割平滑方法

摘要

一种基于弯曲度的水平集图像分割平滑方法，包括：构建水平集函数，根据待分割图像建立图像能量和几何能量，对水平集函数进行演化，使图像能量和几何能量相加的总能量最小化，实现图像的分割平滑，其中，所述几何能量为弯曲度。该方法在分割过程中可以消除噪声对分割曲线(面)的干扰，以及阻止零水平集曲线(面)从小的缝隙中“泄露”出来。

主权项

一种基于弯曲度的水平集图像分割平滑方法，包括：构建水平集函数，根据待分割图像建立图像能量和几何能量，对水平集函数进行演化，使图像能量和几何能量相加的总能量最小化，实现图像的分割平滑，其特征在于：所述几何能量为弯曲度，其计算公式为 BR ( φ ) = ∫ ∫ Ω K ( y - x ) φ ( y - x ) { v 1 H ( φ 1 ( y - x ) ) - v 2 [ 1 - H ( φ ( y - x ) ) ] } dydx - - - ( 1 ) K ( y - x ) = 1 if | y - x | ≤ T 0 elsewhere - - - ( 2 ) 其中，BR代表弯曲度，φ是水平集函数，K是阶梯函数，T是固定值；v1和v2是可调参数，控制平衡状态下的曲面几何特性；H(φ)为Heaviside方程，在φ＞0的地方取值为1，φ≤0的地方取值为0；x和y为定义域Ω内数据点的位置坐标。