[发明专利]基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法。本发明包括根据像素灰度值v对图像I进行水平集(Level Set)分层、构建拓扑树结构T、构建编码同心圆模板、将节点形状缩放到于同心圆模板大小相当、将缩放后的节点形状与同心圆模板重叠，与每个扇区fnm的重叠关系进行二进制编码、将每个节点形状在每个圆的所有M个扇区的编码值统计一个频数直方图，再将N个圆的频率直方图拼接、将图像拓扑树中所有参与编码的形状的纹理特征描述相加。本发明可以避免纹理信息在滤波或变换过程中丢失，更加全面完整地对图像纹理进行描述，可以提高基于纹理基元特征的检索、分类、分割等图像处理应用的准确率。

主权项

一种基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：①根据像素灰度值对图像进行水平集分层；②在水平集基础上构建拓扑树结构；③构建编码同心圆模板；④选取拓扑树结构中全部节点或者部分节点进行后续的编码，其中部分节点可以是包含图像像素的最小形状节点；⑤编码前，将节点形状缩放到于同心圆模板大小相当，当节点形状的重心与同心圆圆心重合的时候，形状与半径最大的同心圆边界相切；⑥编码时，将缩放后的节点形状与同心圆模板重叠，使节点形状重心与同心圆圆心重合，根据节点形状与每个扇区的重叠关系进行二进制编码；⑦将每个节点形状在每个圆的所有个扇区的编码值统计一个频数直方图，再将个圆的频率直方图拼接，得到每个形状的纹理特征描述；⑧将图像拓扑树中所有参与编码的形状的纹理特征描述相加，得到最后图像的纹理特征。