[发明专利]一种基于视觉词汇本集体的不变性识别方法

摘要

本发明属于模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域，具体为一种基于视觉词汇文本集体的不变性识别方法。本发明首先对训练数据采样后，再对兴趣点采样，然后对兴趣点使用不同特征描述方法进行描述，对描述后的矢量进行聚类建立视觉词汇本。通过利用每次采样得到的不同数据子集，兴趣点子集以及不同的特征描述方法得到视觉词汇本集体。基于产生的视觉词汇本集体，得到分类器集体，从而建立物体类的认知模型和模型的学习方法，使之能根据当前的识别任务来自适应选择特征或特征的权重。实验结果表明此方法能得到较好的效果，能有效提高传统的基于单个视觉词汇本的图像识别方法的性能。

主权项

一种基于视觉词汇本集体的不变性识别方法，其特征在于利用数据和兴趣点采样以及利用不同描述子表示图像不同方面信息，生成视觉词汇本集体，具体步骤如下：1)首先对训练数据集随机采样得到训练数据子集；2)对此训练子集中的每个图像提取兴趣点，然后从中随机采样一部分；3)对采样得到的兴趣点集分别采用不同的描述方法，使用聚类算法对其进行聚类得到一个视觉词汇本；4)重复步骤1到步骤3，直到生成预设大小的视觉词汇本集体。