[发明专利]基于分段仿射变换的星载三片非共线TDICCD影像拼接方法有效
申请号: | 201010119968.8 | 申请日: | 2010-03-05 |
公开(公告)号: | CN101799293A | 公开(公告)日: | 2010-08-11 |
发明(设计)人: | 胡芬;王密;金淑英 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01C11/04 | 分类号: | G01C11/04 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人: | 程祥;冯卫平 |
地址: | 430072*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于分段仿射变换的星载三片TDI CCD影像拼接方法,将拼接后的虚拟扫描景看作是由焦面上首尾相连的三片虚拟CCD线阵所获取,其中,两侧的虚拟CCD与真实的TDI CCD保持一致,中间虚拟CCD线阵则填充两侧虚拟CCD线阵的间隙,遵循“两边参考、中间变换”的原则,根据片间连接点建立TDI CCD成像数据与虚拟CCD成像数据的像面变换模型,经影像重采样输出虚拟拼接扫描景,从而有效地改善了内视场拼接的效率、精度和可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 分段 变换 星载三片非 共线 tdiccd 影像 拼接 方法 | ||
【主权项】:
基于分段仿射变换的星载三片非共线TDI CCD影像拼接方法,包括以下步骤:一、确定虚拟拼接景的行数和列数:令星载三片非共线TDI CCD影像的左片TDI CCD1、中片TDI CCD2和右片TDI CCD3的长度即像元个数分别为S1,S2和S3,由三片非共线TDI CCD获取的原始影像的扫描行数为L,列数为S,其中S=S1+S2+S3;令虚拟拼接景的扫描行数为Lv,列数为Sv,则有:Lv=LSv=S-O12-O23 (1)式中,O12为TDI CCD1和TDI CCD2重叠像元设计个数,其中0<O12<min(S1,S2);O23为TDI CCD2和TDI CCD3重叠像元设计个数,其中0<O23<min(S2,S3);当S1≤S2,min(S1,S2)=S1;否则,min(S1,S2)=S2;当S2≤S3,min(S2,S3)=S2;否则,min(S2,S3)=S3;二、提取每相邻两片TDI CCD影像的连接点;三、将虚拟拼接景看作是由焦面上首尾相连的三片虚拟CCD线阵即CCD1、CCD2和CCD3所获取,其中,CCD1、CCD3保持TDI CCD1、TDI CCD3原有摆放位置不变,CCD2则填充CCD1和CCD3的空隙;按照下列步骤建立TDI CCD2影像与虚拟CCD2影像间的分段仿射变换关系:1)根据影像辅助数据判断景内是否存在行积分时间跳变,如果存在,找到行积分时间发生跳变的扫描行位置Ti,其中0<Ti<L,i=1,2,...,n,n表示行积分时间跳变次数;2)将TDI CCD2影像分为N段,N=n+1;每段影像的起始扫描行号和终止扫描行号分别为Lsi和Lei,有: Ls i = 0 Le i = T i , ( i = 1 ) Ls i = T i - 1 Le i = T i , ( i = 2 , . . . , N - 1 ) Ls i = T i - 1 Le i = L , ( i = N ) - - - ( 2 ) 3)利用TDI CCD2影像与TDI CCD1影像和TDI CCD3影像的连接点约束条件,计算虚拟CCD2影像到TDI CCD2影像的分段仿射变换系数:令提取的每对连接点在原始影像坐标系xoy中的像点坐标为(x,y)和(x′,y′),且(x′,y′)对应于TDI CCD2影像上的点,(x,y)对应于TDI CCD1或TDI CCD3影像上的点,根据公式(3),计算(x,y)在虚拟拼接景坐标系sol中的坐标为(s,l): s = x l = y , ( x ≤ S 1 ) - - - ( 3 ) s = x - O 12 - O 23 l = y , ( x > S 1 + S 2 ) 4)基于(s,l)与(x′,y′)的同名点对应关系,基于公式(4)列误差方程式最小二乘平差解算CCD2影像到TDI CCD2影像的分段仿射变换系数a0i,a1i,a2i,b0i,b1i,b2i(i=1,2...N);x′=a0i+a1i×s+a2i×l (4)y′=b0i+b1i×s+b2i×l四、对原始影像进行重采样,生成虚拟拼接扫描景:1)确定虚拟拼接景上三片虚拟CCD影像的拼接线位置:令col_s对应CCD2影像在虚拟拼接景上的起始列号,col_e对应CCD2影像在虚拟拼接景上的终止列号,其中,col_s=S1,col_e=Sv-S3;2)对于虚拟拼接景上的任意像点(s,l),按公式(5)计算其在原始影像上的像点坐标(x′,y′);当s≤col_s时, x ′ = s y ′ = l 当col_s<s≤col_e时, x ′ = a 0 i + a 1 i × s + a 2 i × l y ′ = b 0 i + b 1 i × s + b 2 i × l , ( i = 1,2 , . . . , N ; Ls i ≤ l < Le i ) - - - ( 5 ) 当s>col_e时, x ′ = s + O 12 + O 23 y ′ = l 根据像点坐标(x′,y′)经重采样得到像点的灰度值。
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