[发明专利]一种三维人脸模型的调整方法无效
| 申请号： | 201010104726.1 | 申请日： | 2010-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN101777195A | 公开（公告）日： | 2010-07-14 |
| 发明（设计）人： | 廖绮绮;金小刚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种三维人脸模型的调整方法，包括以下步骤：在三维人脸模型上指定至少55个初始特征点并划分为6个特征区域；对初始特征点进行局部性和全局性的对称化调整；再将对称调整后的三维特征点进行全局的比例调整；将比例调整后的三维特征点进行非线性最小二乘优化进行侧脸调节，再采用拉普拉斯变形算法，将初始特征点与侧脸调整后的三维特征点进行线性方程组求解，得到调整后的三维人脸模型。本发明采用保细节特征的拉普拉斯变形技术，调整美化的同时保留住了人脸上的大部分细节特征信息，且算法明确，界面友好，结果鲁棒，可用于虚拟人脸整容、网络视频聊天、计算机游戏、视频会议和计算机动画等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 模型 调整 方法 | ||
【主权项】：
一种三维人脸模型的调整方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)三维扫描仪获取三维人脸模型后，在三维人脸模型上指定人脸的至少55个初始特征点并将三维人脸模型划分为6个特征区域；(2)采用最小二乘变换技术，对三维人脸模型上的6个特征区域的初始特征点进行局部性和全局性的对称化调整，得到对称调整后的三维特征点；(3)将对称调整后的三维特征点进行全局的比例调整，得到比例调整后的三维特征点；(4)采用侧脸纠正方法，将比例调整后的三维特征点进行非线性最小二乘优化，得到侧脸调整后的三维特征点；(5)采用拉普拉斯变形算法，将初始特征点与侧脸调整后的三维特征点进行线性方程组求解，得到调整后的三维人脸模型。
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