[发明专利]用于利用用户群体和项目集合使用基于模型的协作过滤来进行推荐的系统和方法有效
| 申请号： | 200980157666.5 | 申请日： | 2009-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN102334116A | 公开（公告）日： | 2012-01-25 |
| 发明（设计）人： | R·汉加特纳 | 申请（专利权）人： | 科尔伍德科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘春元;王洪斌 |
| 地址： | 美国新罕*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 可大规模缩放的、基于记忆和基于模型的技术是用于实际的大规模协作过滤的重要方法。我们描述了可大规模缩放的、基于模型的推荐器系统和方法，其通过显性地并入这些类型的用户和项目知识来扩展协作过滤技术。此外，我们在模型中扩展了用于学习条件概率的期望最大化算法以相关地适应时变训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 用户 群体 项目 集合 使用 基于 模型 协作 过滤 进行 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种计算机实现的方法，包括：将一个或多个处理器编程为：访问存储在一个或多个用户数据库中的用户列表以及存储在一个或多个项目数据库中的项目列表；构造其间具有关联的两个或更多个用户的用户群体；构造其间具有关联的两个或更多个项目的项目集合；估计所述用户群体和所述项目集合之间的关联；以及响应于估计所述关联提供一个或多个推荐；以及在显示器上显示所述一个或多个推荐。
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