[发明专利]样本数据的分类

摘要

提供一种用于对生物分子数据进行分类的分类系统(100)。该系统的输入端接收待分类样本的多个特征(102)和多个相应的误差估计(104)。统计模块(106)将概率密度函数(108)与所述特征相关联，其中所述概率密度函数的方差(variance)依赖于所述误差估计。复制模块(110)产生所述样本的多个扰动的(perturbed)副本(replicas)(112)，其中所述特征根据对应的各个概率密度函数被随机扰动。分类器(114)基于所述扰动的特征对所述扰动的副本进行分类。分析器(118)基于对所述分类的副本(116)的统计分析将待分类的样本进行分类以获得样本分类(120)。

主权项

一种用于对生物分子数据进行分类的分类系统(100)，包括：输入端，用于接收测量数据，该测量数据包括对待分类的样本的多个数值特征(102)和所述多个数值特征中各个数值特征的多个相应的误差估计(104)的测量；统计模块(106)，用于将各个概率密度函数(108)与所述多个数值特征中各个数值特征相关联，其中所述各个概率密度函数依赖于所述各个数值特征的相应的误差估计；复制模块(110)，用于产生所述样本的多个扰动的副本(112)，所述扰动的副本包括扰动的特征，其中所述多个数值特征中各个数值特征根据对应的各个概率密度函数被随机扰动以获得所述扰动的特征；分类器(114)，用于基于扰动的特征并且通过应用预定的分类标准对所述多个扰动的副本中的各个副本进行分类以获得分类的副本(116)，其中每个分类的副本具有与其相关联的类别；分析器(118)，用于基于对多个所述分类的副本(116)的统计分析对待分类的样本进行分类以获得样本分类(120)。