[发明专利]一种利用低频地震属性预测油藏优质储层的方法

摘要

本发明提供一种快速、便捷的利用地震属性预测油藏优质储层的方法，首先分析地震数据的频谱特征，根据频谱特征和层位标定成果，确定振幅谱梯度属性的计算参数，对目的层段地震数据进行分频处理和振幅谱梯度数据体计算，然后对振幅谱梯度数据体进行去噪和成像处理，形成最终应用于优质储层预测的振幅谱梯度数据体，编制优质储层平面图。本发明更加直观的揭示了优质储层的空间展布特征，再现了高孔隙度、高渗透率的优质储集砂岩与振幅谱梯度属性高值具有良好的对应关系，计算过程简单，速度快。

主权项

本发明是一种快速、便捷的利用地震属性预测油藏优质储层的方法，特征是通过以下步骤实现：1)激发并制作人工合成地震记录，进行层位标定，通过勘探区域已知井的资料建立井震关系，确定目的层段在地震数据体上的时间范围；2)将目的层段对应地震资料置于时窗范围之内，应用付立叶变换计算目的层段对应地震资料的振幅谱，确定地震资料的有效频带边界值、主频位置，以地震资料的主频为标志，将地震资料划分为高频段和低频段，且满足低频段内振幅随频率单调递增，高频段内振幅随频率单调递减；3)用离散付立叶变换和最大熵分频技术对目的层段地震资料进行谱分解计算，形成一系列频率步长为1赫兹的离散的地震共频振幅数据体；4)在目的层段对应地震资料低频段范围内，以随频率值增大地震资料振幅递增速率提高的突变点的频率值为第一频率(f1)，以随频率值增大地震资料振幅递增速率降低的突变点的频率值为第二频率(f2)，确定振幅谱梯度属性计算的频率步长；5)分别选取第一频率(f1)和第二频率(f2)对应的地震共频振幅数据体(Vf1和Vf2)，通过两个数据体相减(Vf2‑Vf1)，计算出不同地震数据共频振幅体的振幅差异体，并除以两共频振幅体频率差(f2‑f1)，生成低频段地震资料振幅谱梯度属性数据体；6)利用已知测井资料储层对振幅谱梯度属性数据体标定，并根据标定结果应用FK(频率‑波数)虑波技术或倾角扫描叠加技术对振幅谱梯度属性体进行处理，形成优质储层预测的振幅谱梯度属性数据体；7)对振幅谱梯度属性体相位旋转，将振幅谱梯度属性数据体的波峰调整到与钻井储层物性的最大值相对应，完成波峰和波谷的层位追踪，提取振幅谱梯度属性值，根据钻井储层物性与振幅谱梯度值之间的对应关系，以钻井储层物性评价的下限为振幅谱梯度属性数据的门槛值，分别以波峰、波谷追踪结果为时窗边界，在旋转后的数据体上提取振幅谱梯度属性大于门槛值的采样点数百分比，再根据时窗边界数值、采样间隔的数值和储层层速度，确定出优质储层的厚度和平面变化并成图。