[发明专利]人脸表情识别方法及系统、表情分类器的训练方法及系统无效
| 申请号： | 200910243416.5 | 申请日： | 2009-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN101877056A | 公开（公告）日： | 2010-11-03 |
| 发明（设计）人： | 崔国勤 | 申请（专利权）人： | 北京中星微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸表情识别方法及系统、一种人脸表情分类器的训练方法及系统。其中的人脸表情识别方法具体包括：对输入视频图像，进行融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场的特征提取，获得特征序列；将输入的特征序列作为观测序列，根据人脸表情分类器判别该观测序列所属的表情类别；其中，所述人脸表情分类器为组合各种表情的隐马尔可夫模型得到的，所述隐马尔可夫模型经训练人脸表情样本中的中性表情序列和弱小表情序列得到。本发明用以克服现有表情识别结果离散、跳跃、不自然的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 方法 系统 分类 训练 | ||
【主权项】：
一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：对输入视频图像，进行融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场的特征提取，获得特征序列；将输入的特征序列作为观测序列，根据人脸表情分类器判别该观测序列所属的表情类别；其中，所述人脸表情分类器为组合各种表情的隐马尔可夫模型得到的，所述隐马尔可夫模型经训练人脸表情样本中的中性表情序列和弱小表情序列得到。
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