[发明专利]一种车牌字符的自动提取方法

摘要

本发明公开了一种车牌字符的自动提取方法，采用全局与局部相结合的二值化方法对车牌图像进行处理。其中，利用最大类间方差法对车牌图像进行全局二值化处理，可以准确地将车牌字符与背景分离开；采取自适应的二次局部二值化方法对分割出来的每个单字符图像进行处理，可以保证字符细节的完整性。该方法运算量小，实现性高，适应性强，能够适应不同环境和光照条件下的车牌图像，通过突出字符特征，提高了后续字符识别的准确率。该方法可以用于基于数字视频/图像处理的新型车辆牌照自动识别系统中，实现系统中车辆牌照的自动识别。

主权项

一种车牌字符的自动提取方法，包括以下步骤：a、从原始车牌图像中获取车牌的背景颜色；b、对原始车牌图像进行灰度化处理，变为灰度图像；c、确定全局二值化阈值，利用全局二值化阈值对灰度图像进行首次全局的二值化处理，形成二值化图像；d、在二值化图像上进行字符分割，确定每个字符的分割区域；e、在所述的灰度图像上，根据确定的字符分割区域对每个单字符图像进行边缘检测，形成二值化的备份图像；f、采用横向1*n窗口对所述灰度图像进行局部二值化处理，其中，n在单字符宽度的1/6到1/4之间取值；结合形成的备份图像判断每个窗口内是否存在边缘，如果窗口内不存在边缘，则利用全局二值化阈值对窗口内的图像进行二值化处理，如果窗口内存在边缘，则以边缘灰度为二值化阈值，对窗口内的图像进行二值化处理，以突出字符细节，获得字符图像。