[发明专利]基于语义实体关系模型和可视化推荐的信息浏览检索方法

摘要

本发明提供了一种基于语义实体关系模型和可视化推荐的信息浏览检索方法，其步骤为：先从互联网定时搜集数据，随后提取语义实体和关系，将得到的数据转换成原始语义实体关系模型Dr，原始语义实体关系模型Dr在延时后加入历史数据库。历史数据库中的数据通过与用户的学习/遗忘曲线卷积后生成表示用户已有知识的用户知识模型KU，利用用户知识模型KU对原始语义实体关系模型Dr中的数据进行预测。本发明的优点是：第一、直接查看到自己感兴趣的信息；第二、在没有任何输入的情况下即可获得较为合理的推荐；第三、既可以查询文字信息，也可以查询视频、图像等多媒体信息，还可以跨媒体查询；第四、直观地查看到非结构化信息。

主权项

一种基于语义实体关系模型和可视化推荐的信息浏览检索方法，其步骤为：步骤1、从互联网或者私有数据库中定时搜集数据；步骤2、从步骤1获得的文档数据、音频数据或视觉数据中提取语义实体和关系，从而将数据转换成以语义实体和关系表示的形式，语义实体被定义为在用户所关注的时间段内有稳定含义的任何实体，关系则存在于任何一对语义实体之间；步骤3、通过提取频率，将步骤2得到的数据转换成原始语义实体关系模型Dr，原始语义实体关系模型Dr在延时后加入历史数据库，所述的频率为语义实体或关系的出现频率；步骤4、历史数据库中的数据通过与用户的学习/遗忘曲线卷积后生成表示用户已有知识的用户知识模型KU；步骤5、利用用户知识模型KU对原始语义实体关系模型Dr中的数据进行预测即可生成用户感兴趣的知识。