[发明专利]在存储器有限的系统中对数据进行分类的方法无效
| 申请号： | 200910166917.8 | 申请日： | 2009-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN101676912A | 公开（公告）日： | 2010-03-24 |
| 发明（设计）人： | 安库尔·贾殷;丹尼尔·N·尼科夫斯基 | 申请（专利权）人： | 三菱电机株式会社 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N1/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李 辉 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明的实施方式表述了一种用于在具有有限存储器的系统中对数据进行分类的方法。该方法对训练数据集应用实例学习(EL)过程，以产生适于该存储器大小的实例数据集。该EL过程是从包括基于熵的实例学习(EBEL)过程和支持宽带的高级学习(ABEL)过程的组中选择的。该实例数据集被用来对系统获取的数据进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 存储器 有限 系统 数据 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
1、一种用于在具有有限存储器的系统中对数据进行分类的方法，该方法包括以下步骤：确定训练数据集；获取用于存储数据的存储器大小；对所述训练数据集应用实例学习(EL)过程以产生适于所述存储器大小的实例数据集，其中该EL过程是从包括基于熵的实例学习(EBEL)过程和支持宽带的高级学习(ABEL)过程的组中选择的；获取待分类数据；以及使用所述实例数据集对所述数据进行分类。
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