[发明专利]人工电磁材料电磁参数测量的神经网络方法在审
| 申请号： | 200910164413.2 | 申请日： | 2009-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN101620249A | 公开（公告）日： | 2010-01-06 |
| 发明（设计）人： | 张莉;逯贵祯 | 申请（专利权）人： | 张莉;逯贵祯 |
| 主分类号： | G01R27/26 | 分类号： | G01R27/26;G01R33/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100024北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种研究测量电磁参数的新方法，要求能够测试左手材料及具有周期性结构的人工电磁材料，且测试结果精度高，测试样品制作简单。神经网络算法是一种可以适用高度非线性问题的生物学计算方法，已经广泛用于其它信息处理计算领域，并被证明是较为优秀的一种算法。将神经网络算法与计算电磁学方法结合的方法，利用计算电磁学的数值计算方法FEM和FDTD计算被测材料的传输与反射系数，将相应计算结果作为训练序列对神经网络进行训练。当神经网络经过充分训练以后，可以通过输入传输与反射系数的测量值，计算得到被测材料的有效介电常数和有效磁导率。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 电磁 材料 参数 测量 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
1、将神经网络算法与计算电磁学方法结合，利用计算电磁学的数值计算方法FEM和FDTD计算被测材料的传输与反射系数，将相应计算结果作为训练序列对神经网络进行训练。包括如下步骤：第一步，利用计算电磁学的数值计算方法FEM和FDTD计算被测材料的传输与反射系数(S参数)，将相应计算结果作为训练序列对神经网络进行训练；第二步，经过训练后的神经网络可以根据已测量的S参数来获得材料的介电常数、磁导率。
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