[发明专利]人体姿态识别方法和装置有效
| 申请号： | 200910161452.7 | 申请日： | 2009-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN101989326A | 公开（公告）日： | 2011-03-23 |
| 发明（设计）人： | 楚汝峰;陈茂林 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 郭鸿禧;杨静 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 提供一种人体姿态识别方法和装置。所述装置包括：输入模块，捕获人体姿态，形成输入图像；预处理模块，将输入图像归一化为固定大小，产生形状独立的采样；训练模块，在训练阶段使用统计学习方法进行采样数据的维度降低，以获得投影变换矩阵，并构建最近邻分类器；特征提取模块，根据投影变换矩阵分别在训练阶段和人体姿态识别阶段从采样数据提取有区别的姿态特征；模板数据库构建模块，根据在训练阶段中提取的有区别的姿态特征构建姿态模板数据库；搜索模块，通过最近邻分类器将在人体姿态识别阶段中提取的有区别的姿态特征与姿态模板数据库中的姿态模板比较，以进行人体姿态匹配；输出模块，输出最佳匹配的姿态，并重新定位虚拟人体模型。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 姿态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人体姿态识别装置，包括：输入模块，包括深度摄像机和彩色摄像机，用于同时捕获人体姿态，形成输入图像；预处理模块，将输入图像预处理为适合的格式，并将图像归一化为固定大小，产生形状独立的姿态采样，形成采样数据；训练模块，在训练阶段使用统计学习方法进行采样数据的维度降低，以获得原始图像空间到特征空间的投影变换矩阵，并构建最近邻分类器；特征提取模块，根据所述投影变换矩阵分别在训练阶段和人体姿态识别阶段从采样数据提取有区别的姿态特征；模板数据库构建模块，根据特征提取模块在训练阶段中提取的有区别的姿态特征构建姿态模板数据库；搜索模块，通过最近邻分类器将特征提取模块在人体姿态识别阶段中提取的有区别的姿态特征与姿态模板数据库中的姿态模板比较，以进行人体姿态匹配；输出模块，输出最佳匹配的姿态，并基于最佳匹配的姿态重新定位虚拟人体模型。
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