[发明专利]一种基于规则引擎的银行异常业务监控方法和系统无效
| 申请号： | 200910084860.7 | 申请日： | 2009-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN101714273A | 公开（公告）日： | 2010-05-26 |
| 发明（设计）人： | 胡佰庆;徐鹤;李治宇;贾皓立 | 申请（专利权）人： | 北京银丰新融科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G07F19/00 | 分类号： | G07F19/00;G05B19/048;G06F17/00;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于规则引擎的银行异常业务监控方法及系统，所述方法主要步骤包括：对银行业务流程，产品，业务单元的操作风险因素进行定义和描述；确定损失数据和风险数据收集框架，对重要损失数据分析以确定损失事件和风险因素的因果关系；确定关键风险指标(KPI)；衡量可能的损失金金额和风险概率；衡量现有的管控方法的有效性，建设更有效的管控方案；决策和实施基于效率和相平衡的管控体系；风险预警指标，针对高级管理层的风险报告，风险官孔方法的有效监控。实现全面监测商业银行操作风险，确保风险得到控制。所述系统按逻辑层次划分，包括：业务数据层、数据采集层、数据存储层、风险处理层、风险管理层和信息展现层。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 规则 引擎 银行 异常 业务 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于规则引擎的银行异常业务监控方法，其特征在于，主要步骤包括：对银行业务流程，产品，业务单元的操作风险因素进行定义和描述；确定损失数据和风险数据收集框架，对重要损失数据分析以确定损失事件和风险因素的因果关系；确定关键风险指标(KPI)；衡量可能的损失金金额和风险概率，包括：基于历史数据的量化方法和专家评判法；衡量现有的管控方法的有效性，建设更有效的管控方案；决策和实施基于效率和相平衡的管控体系；风险预警指标，针对高级管理层的风险报告，风险官孔方法的有效监控。衡量流程的合规性和有效性。
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